多位高校代表委员呼吁加强人工智能基础学科领域研究

稿源：上海市政府网  编辑:刘伟

记者 洪俊杰 王闲乐

从2023年的ChatGPT，到2024年的Sora，再到今年的DeepSeek，人工智能(AI)尤其是生成式人工智能正以燎原之势赋能千行百业。

4日举行的十四届全国人大三次会议新闻发布会上，发言人点赞DeepSeek，表示通过这类公司的兴起，可以看到“中国在科技发展上的创新性和包容性”。

毫无疑问，人工智能技术给人类社会带来了深刻变革。如何不断实现技术创新和产业创新，如何让“人工智能+”为各行业插上腾飞的翅膀，如何消弭AI技术带来的技术隐忧、伦理困境，使之真正成为推动社会进步的“战略支点”而非悬在半空的“达摩克利斯之剑”，代表委员展开热议、提出建议。

AI赋能行业，是场颠覆性革命

一个案例让全国人大代表、立信会计师事务所(特殊普通合伙)首席合伙人、董事长朱建弟感触颇深。今年2月1日，美国“政府效率部”团队用智能审计技术对美国联邦部门开支展开全面调查，仅3天时间就扫描完成千上万的资金流水。

“这对行业来说是场颠覆性的革命。”但朱建弟坦言，目前社会上对AI赋能审计行业存在疑虑，比如监管机构对AI技术仍持谨慎态度，从业人员对AI工具不完全信任，客户担心数据隐私和安全风险问题。“从业者结合专业经验，可采用人机协作模式，提供更专业、定制化服务。”他建议，使用云端模型时，要做好敏感信息脱敏处理工作，对客户名称、金额等敏感字段进行匿名化处理。

还有代表委员认为，要让AI技术向善，不仅要盯住AI服务的提供者，更要“前置”到对技术开发过程进行规范。全国政协委员、中华全国律师协会监事长、国浩律师(上海)事务所合伙人吕红兵呼吁，以小快灵的形式推进立法，尽早制定涉及生成式人工智能的行政法规。

“现在应该不会有高校对AI说不了”

“现在应该不会有高校对AI说不了。”采访中，多位来自高校的代表委员发出感慨。AI正改变传统的教学关系，由原先“师、生”二元结构逐渐向“师、机、生”三元结构过渡。

在全国政协委员、复旦大学数学科学学院教授郭坤宇看来，AI应用相当于给大脑装上“无穷大”的知识包，将有利于基础学科人才培养。他建议强化数字思维、AI工具在基础学科专业课程上的应用,推动专业课程的数智化融合，培养和提高学生复合知识、交叉思维和创新能力。此外，还要用好数据建模和数字画像等工具，构建专业办学智能监测与评估体系，打造数智赋能的质量保障闭环。

当然，每一项新技术都存在“双刃剑”问题。AI赋能教育同时，也带来一系列道德问题与诚信风险，比如代写作业和论文，伪造或篡改数据和图表，侵犯隐私和知识产权等。因此，厘清“AI+”使用的边界尤为迫切。全国政协委员、上海应用技术大学校长汪小帆建议，由事后监管改为事前规范，在国家层面出台高校人工智能工具规范使用指南，明确高校师生在教学与研究过程中使用的合理边界。

正因AI的复杂性，全国人大代表、上海科技大学常务副校长印杰呼吁，要把人工智能教育当作必修课。“我们学校已将人工智能应用基础课程列为必修课，同时探索‘专业+人工智能’的学科设置模式。”他建议参考计算机等级考试模式，设置“人工智能应用”等级考试。

上海的一流大学理应成为研究先导区

尽管存在多面性，但AI产业发展不可阻挡。如今，上海AI产业在产业规模、技术体系和企业数量等方面跻身国内第一梯队，但一些短板不容小觑。上海市全国人大代表专题调研小组《促进“人工智能+”与发展新质生产力专题调研报告》提到，目前我国涉及AI产业化的基础理论和原创算法研究相对薄弱，在基础大模型的理论探索、研发迭代方面，与国外顶尖科技公司有较大差距。调研报告建议，加大对AI基础学科领域特别是AI数据科学的相关基础理论研究、关键技术研发与应用创新的顶层规划设计和统筹，夯实高质量语料库建设基础。

“大学，尤其是位于上海的一流大学有人才智力集中的优势、有学科专业全面的优势、有研究基地和科研设施齐全的优势、有国际合作交流的优势，理应成为推动人工智能技术创新发展的最佳策源地和研究先导区。”全国人大代表、民盟上海市委副主委、同济大学特聘教授顾祥林说。

“我们需要研究如何通过金融手段和方法来激励AI科技创新。”全国人大代表、清华大学国家金融研究院院长田轩说。他建议鼓励国有投资公司牵头，行业龙头企业共同发起设立AI母基金，发挥母基金在推进政府资源与社会资本协同联动上的主渠道作用，布局AI基础设施以及AI科技领域和产业领域前沿方向、关键环节和共性问题，打通“企业—高校及科研院所—AI技术市场”链条的堵点。